
해안쓰레기 발생량, 빅데이터 분석으로 산출
해안쓰레기 빅데이터 기반한 분석 결과 한국지능정보사회진흥원 분석서비스 성과사례집에 게재
정호승 데이터팀장⎜(사)동아시아바다공동체 오션⎜hodorio@osean.net
해안쓰레기 발생량 분석, 빅데이터 융합으로 한 단계 발전
오션은 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 사업에 분석기업으로 참여하여 (주)지오아이티가 요청한 해안쓰레기 발생량을 추정 산출하였다. (주)지오아이티는 공공기관의 해양쓰레기 수거정보를 해양환경정보 시스템에 취합하여 대국민 서비스로 제공하고 있다. 하지만 이들 정보는 단순 수거실적량 데이터로 해안쓰레기 발생량을 정확하게 파악하고 예측하는 데 한계가 있다.
이를 해결하고자 오션은 해양환경정보포털의 수거실적 데이터, 연안 빅데이터 플랫폼의 해안쓰레기 모니터링 데이터, 공공데이터 포털의 연관 통계데이터 등 다양한 데이터를 융합하여, 해안쓰레기 발생량을 분석하고 예측할 수 있는 프로토콜을 개발했다.

▲해안쓰레기 발생량 분석서비스 절차
빅데이터 분석으로 해안쓰레기 발생량 예측 신뢰성 향상
오션은 빅데이터 분석 기법 중 다중회귀분석을 수행하였고, 연도별, 행정구역별 해안쓰레기 발생량을 추정했다. 또한, 행정구역별 해안쓰레기 데이터를 활용하여 전국 해안쓰레기 발생량을 통계적으로 산출했다. 이러한 과학적인 분석 방법을 통해 해안쓰레기 발생량 예측의 신뢰성을 높일 수 있었다.
해양쓰레기 관리시스템 고도화 및 정부정책 지원 기대
이번 분석 결과는 (주)지오아이티의 해양쓰레기 관리 시스템 고도화 및 관련 사업 확대에 기여할 것으로 기대된다. 또한, 해안쓰레기 발생량 분석 정보는 정부의 해양쓰레기 감축 정책 수립 및 효율적인 수거 관리 체계 구축에 활용될 수 있다.
▼ 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 성과사례집 내용



해안쓰레기 발생량, 빅데이터 분석으로 산출
해안쓰레기 빅데이터 기반한 분석 결과 한국지능정보사회진흥원 분석서비스 성과사례집에 게재
정호승 데이터팀장⎜(사)동아시아바다공동체 오션⎜hodorio@osean.net
해안쓰레기 발생량 분석, 빅데이터 융합으로 한 단계 발전
오션은 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 사업에 분석기업으로 참여하여 (주)지오아이티가 요청한 해안쓰레기 발생량을 추정 산출하였다. (주)지오아이티는 공공기관의 해양쓰레기 수거정보를 해양환경정보 시스템에 취합하여 대국민 서비스로 제공하고 있다. 하지만 이들 정보는 단순 수거실적량 데이터로 해안쓰레기 발생량을 정확하게 파악하고 예측하는 데 한계가 있다.
이를 해결하고자 오션은 해양환경정보포털의 수거실적 데이터, 연안 빅데이터 플랫폼의 해안쓰레기 모니터링 데이터, 공공데이터 포털의 연관 통계데이터 등 다양한 데이터를 융합하여, 해안쓰레기 발생량을 분석하고 예측할 수 있는 프로토콜을 개발했다.
▲해안쓰레기 발생량 분석서비스 절차
빅데이터 분석으로 해안쓰레기 발생량 예측 신뢰성 향상
오션은 빅데이터 분석 기법 중 다중회귀분석을 수행하였고, 연도별, 행정구역별 해안쓰레기 발생량을 추정했다. 또한, 행정구역별 해안쓰레기 데이터를 활용하여 전국 해안쓰레기 발생량을 통계적으로 산출했다. 이러한 과학적인 분석 방법을 통해 해안쓰레기 발생량 예측의 신뢰성을 높일 수 있었다.
해양쓰레기 관리시스템 고도화 및 정부정책 지원 기대
이번 분석 결과는 (주)지오아이티의 해양쓰레기 관리 시스템 고도화 및 관련 사업 확대에 기여할 것으로 기대된다. 또한, 해안쓰레기 발생량 분석 정보는 정부의 해양쓰레기 감축 정책 수립 및 효율적인 수거 관리 체계 구축에 활용될 수 있다.
▼ 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 성과사례집 내용
